Google 在 2024 年底正式推出 AI Mode（AI 模式），不同於傳統搜尋僅提供網頁清單，也不再只是額外的 AI Overview（AI 摘要）選項，AI Mode 將搜尋體驗從「找答案」升級為「直接得到答案」。這不只是介面更新，而是搜尋行為本身的轉變。
想知道 AI Mode 會怎麼影響使用者搜集資訊的方式，以及品牌與內容策略為何需要重新調整？和如何讓內容更容易「被 AI 理解、引用及推薦」？本文將帶你快速掌握如何面對人工智慧潮流所帶來的全新挑戰！
Google AI Mode 是什麼？怎麼用？
AI Mode 是 Google 最新推出的生成式搜尋模式，有點像是「ChatGPT 版」的 Google，使用者不再需要想要輸入什麼關鍵字，而是可以用日常口語直接問問題，例如：
- 「我 3 月要去大阪五天，建議行程怎麼安排？」
- 「我冰箱有蛋跟番茄，可以做什麼料理？」
- 「想找低敏感性的狗乾糧，有哪些評價較好的推薦品牌？」
丟出問題後，AI Mode 會直接給出答案。若覺得答案不滿意可以持續追問細節，直到滿意為止，並且也能進一步要求 AI 提供列表、差異比較或想要的檔案格式等。
除了輸入文字外，目前也可以上傳圖片尋求建議或詢問問題。隨著 AI Mode 不斷進化，未來也將逐步支援語音，讓你不需要打字即可直接提問，甚至可上傳影片，請 AI 幫你自動摘要影片內容、或是找尋某個片段內容。
「AI Mode」要在哪裡點開？
進入 Google 搜尋首頁，可在搜尋欄位旁看到「AI 模式」，點入即可進入 AI Mode 畫面。
即使在搜尋結果頁，也可在搜尋欄底下的最左邊找到「AI 模式」，當你覺得搜尋結果無法滿足你的需求時，即可點選進入 AI Mode 畫面尋求進一步的協助。
AI Mode 可以做哪些事？用起來到底差在哪？
過去在輸入關鍵字卻無法獲取符合所需的資訊時，必須一再更換關鍵字重新查詢，直到搜尋結果滿足需求。現在只要直接追問 AI Mode，讓你打破砂鍋問到底，而不需要重開搜尋。
並且 AI Mode 會同時比較多個來源，幫你規劃行程、比價、查評論，也因此它的角色更像助理，因為它不只是回覆你所需要的資訊，而是幫你做出選擇。
Google AI Mode 為什麼會引起關注？
當 Google 不再要你「自己找答案」，而是直接「給你答案」時，對於使用者以及品牌主來說，將改變搜尋習慣與品牌曝光方式。
AI Mode 對使用者&品牌主，將造成什麼影響？
▌使用者：搜尋行為正在改變
過去的 Google 搜尋比較像是「圖書館索引」；而現在的 Google AI Mode 則是「有專人直接幫你將資料整理好，並提供你完整的答案」。
使用者將不再需要點進多個網站查找資料，AI Mode 會主動幫你「蒐集 → 理解 → 彙整」成答案，甚至還可以依照你的背景、地點、語氣偏好，提供個人化的回答。
使用者不再需要思考關鍵字，而是改為提問完整的問題。例如：以前可能是輸入關鍵字「台北台菜餐廳」，再一一點入網址查找合適的餐廳。
但現在在 AI Mode 則可以完整的表述自己的搜尋需求，例如：「我想幫今年滿80歲大壽的父母慶祝生日，請推薦我有包廂的台北台菜餐廳」，以獲取更精確的答案。
▌品牌主：曝光策略需重新思考
當使用者習慣使用 AI Mode 來獲得答案，而不再點進品牌主的網站時，品牌主該如何因應？
對於行銷人員或品牌主來說，以前做 SEO 的重點是：
- 排名（Rankings）
- 點擊率（CTR）
- 關鍵字佈局
但現在，網站不僅要爭取在搜尋結果中曝光，還要思考內容如何被 AI 引用，甚至成為 AI 的推薦名單，以及內容是否能被 Google 拿來回應使用者問題。
而網站要能被 AI 引用、品牌要能被看見，就不能只是寫關鍵字文章，而是要提供 可被 AI 理解、引用、及可信任的內容。換句話說，「AI SEO」（GEO）的時代已正式開始！
AI Mode 為什麼比 AI Overview 更關鍵？
AI Overview（AI 摘要）只是在搜尋上方多一段「整理好的答案」；AI Mode 則是讓使用者停留在 AI 對話模式裡，不再回到搜尋結果頁，這將意味著，Google 不再是資訊入口，而是成為資訊本身。
根據在美國、英國與印度市場中，AI Mode 的推出，許多行為變化已悄悄在發生：
| 使用者行為 | 變化 |
| 關鍵字式搜尋 | 比例下降 |
| 問題型搜尋 | 明顯上升 |
| 追問延伸問題 | 大幅增加 |
| 點擊網站數 | 降低 |
| 在 Google 內停留時間 | 增加 |
總結來說，AI Mode 將會導致：
- CTR（點擊率）下降會更明顯
- 排名位置的重要性會持續降低
- 品牌曝光機會集中到「被 AI 引用的內容」上
AI Mode 與 AI Overview、Gemini 差異比較
許多人會把 AI Mode、AI Overview 和 Gemini 混在一起，三者雖然都是由 Google 研發而成，但它們其實扮演了不同的角色。
AI Mode、AI Overview 是 Google「搜尋」裡的 AI 功能；Gemini 則是支援它們運作的 AI 模型。三者差異簡單說明如下：
- AI Overview（AI 摘要）：提供濃縮後的資訊摘要。
- AI Mode（AI 模式）：讓你可以跟 Google 對話的互動模式。
- Gemini ：負責思考與回答的大腦，甚至可獨立當作聊天助理 App 使用。
| 項目 | AI Overview（AI 摘要） | AI Mode（AI 模式） | Gemini |
| 定義 | 搜尋結果中的 AI 摘要區塊 | 全新 AI 搜尋模式，結合 Gemini 與搜尋引擎 | Google 的大型語言模型、大腦 |
| 互動方式 | 只負責「整理內容」，並呈現一次性答案 | 可持續對話、追問細節、進行討論 | 可以聊天，但資料不一定來自 Google 搜尋 |
| 使用情境 | 短尾關鍵字查詢、快速了解主題概要 | 情境式問題、複雜需求、旅遊規劃、資料研究 | 可應用於多領域產品，如 Docs、Gmail、Assistant 等 |
| 目標 | 總結資訊、提供摘要，非深度互動 | 直接解決使用者的問題 | 創作 / 回應 / 工具化操作 |
AI Mode vs. AI Overview vs. Gemini，誰對品牌曝光影響最大？
AI Overview：CTR 流量流失戰場
AI Overview 就像 Google 幫你把答案「整理好放在最上面」，所以使用者可能會不再需要往下滑點看網頁連結，因此對於 CTR（點擊率） 影響最大。
AI Mode：品牌可見度戰場
使用者會花較長的時間在 AI Mode 裡與 AI 對話，因此，品牌若被引用，就可以一直出現在 AI 所提供的對話當中，對於「品牌存在感」的影響最大。
Gemini：品牌信任戰場
Gemini 或許不會直接幫品牌帶來流量，但是如果它願意「推薦你」，就代表你的品牌已經具備 AI 可信度（Authority in LLM）。
| 指標 | 最有影響者 | 原因 |
| CTR下降最多 | AI Overview | 使用者可能不會再點擊搜尋結果。 |
| 品牌曝光最高 | AI Mode | 會重複引用同一內容來源。 |
| 品牌信任度大 | Gemini | 取決於「你是否值得被推薦」。 |
AI Mode 背後怎麼運作？
AI Mode 是怎麼「想」出答案的？之所以需要了解這個問題，主要是因為弄懂 AI Mode 的運作原理，你才會知道接下來該如何優化網站內容。
什麼是 Query Fan-Out？為什麼會讓搜尋結果完全不同？
AI Mode 的核心邏輯叫做「Query Fan-Out」，也就是 AI 不會只找一個答案，而是從使用者的問題延伸出多個相關子問題，再回頭整合。
例如，當你問：「台北兩天一夜怎麼玩？」
AI Mode 會拆成：
- 你可能喜歡戶外還是室內活動？
- 你是自己去還是跟家人？
- 有沒有預算限制？
- 你是打算住飯店、還是親友家？
為什麼 AI 挑選的是「段落」而不是整篇文章？
當使用者在問 AI Mode 一個問題時，它會有如下步驟：
- 分析問題語意
- 延伸出可能相關的子問題
- 去查找多個來源
- 取用「單段可引用」的內容
- 重新組合成回答
AI Mode 引用的不會是單一篇文章，而是品牌網站中講得清楚的那一個段落。也因此可以得知，重點將不再是內容寫得多，而是每一段落內容要能夠「被單獨引用」。
AI 怎麼決定引用誰的內容？它依據哪些訊號？
根據 SEMrush、Ahrefs、iPullRank 的研究，AI Mode 會優先引用具備如下特性的內容，而這也將使得小型品牌有機會得以獲得 AI 青睞的關鍵。
| 訊號 | 意義 |
| 主題權威性（Topical Authority） | 是否深耕同一主題，而不是什麼都寫一點。 |
| 可引用性（Chunk-level Clarity） | 段落是否能獨立回答問題。 |
| E-E-A-T | 內容是否可信、有專業背景或真實經驗。 |
| 品牌提及（Brand Mention） | 是否有在網路上被討論、被推薦。 |
AI Mode 如何記住使用者偏好，進而調整回答？
AI Mode 會綜合當下「對話脈絡（session context）＋地理位置 / 語言環境＋過去的互動訊息（可選擇開啟）」來提供個人化的回答。這項邏輯能力來自 Gemini 的個人化功能；若使用者授權，Gemini 會參考你的搜尋 / 對話歷史，並記住你喜歡的語氣、常問的主題、以及經常採納哪種建議，讓後續回覆更貼近你的口味與需求。也因此，當不同使用者詢問類似的問題，都可能看到不一樣的結果。
AI Mode 將會為 SEO 帶來哪些危機與機會？
AI Mode 的出現，正在影響流量分配方式。它同時帶來「挑戰」與「新型曝光渠道」——關鍵在於品牌是否能及時調整。
潛在危機
1. 流量分散與點擊下降
由於 AI Mode 會直接生成可閱讀的完整回答，使用者可能不再需要透過搜尋來得到答案。這會使得傳統依賴 SERP 點擊 的 SEO 流量明顯下降。
2. 排名邏輯重新洗牌
傳統 SEO 主要著重在關鍵字佈局與連結架構；但 AI Mode 更重視內容是否完整、有依據、能被單段引用。換言之，即使你原本的排名很前面，也不代表你會被 AI Mode 引用，SEO 規則可能因此徹底改寫。
潛在機會
1. 品牌曝光的第二入口
若能被 AI Mode 引用，品牌將直接出現在 AI 生成的答案中，並以「可信來源」的角色露出。這是一種不靠排名也能被看見的曝光方式。
2. 長尾與情境式搜尋的突破口
AI Mode 會引導使用者用更完整的「情境描述」提問，這讓品牌有機會透過深度內容、案例與情境解答，突破過往僅能依靠短尾關鍵字競爭的限制。
3. 多媒體與結構化內容價值提升
AI Mode 會優先引用清晰、好理解的內容，像是 FAQ、步驟教學、產品比較表、結構化資料（Schema）、圖表整理等。也就是說，能被 AI 模型「一看就懂」的內容，會有更高機率被引用。
想在 AI Mode 被看到？3 步驟優化你的內容
AI Mode 帶來的不是「流量消失」，而是「流量重新分配」。誰能被引用，誰就能在新搜尋生態中取得地位。
過去內容是為 Google 而寫，現在則是為 AI 的理解方式而寫；換言之，我們將從「排名」思維，走向「被理解與被引用」思維。
然而，想要被 AI Mode 引用，仍要從傳統 SEO 開始——關鍵字研究、網站結構、內容品質、連結權威——這些仍是 AI 理解你品牌的地基。AI Mode 優化的重點，不是要取代 SEO，而是如何讓 SEO 的價值被放大。
3 個優化步驟，讓內容更容易被選中
AI Mode 的本質不是「比誰寫得多」，而是比誰寫得清楚、有深度、可信賴。以下 3 個步驟，就是讓內容更容易被 AI 模型理解、擷取、引用的核心作法。
Step 1：建立主題權威（Topical Authority）
AI 在選擇內容來源時，不只看單篇，而是看整個網站是否長期深耕某個領域。也就是說，如果你想在某個主題被 AI Mode 引用，就必須讓 AI 認出你是誰、你擅長什麼。
怎麼做？
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聚焦一個主題（不要東寫一篇、西寫一篇）
選擇品牌的核心領域，例如：「FFU 系統 / 澳洲遊學 / 室內設計案例」。 -
用「主題中心頁（Pillar Page）」整合內容
將一個大主題的所有延伸問題都在同一系列內回答，形成知識網絡。
主題中心頁 → 延伸主題頁 → 常見問題頁 → 案例或應用頁 -
補強可信度訊號（E-E-A-T）
內容最好可以包括以下訊息，讓 AI 清楚知道「你就是這個主題的可靠來源」。
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作者介紹 / 專業背景
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媒體報導 / 研討會參與 / 合作經歷
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引用學術或官方資料來源連結
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Step 2：設計 AI 看得懂的內容結構
AI Mode 引用內容不是「整篇搬走」，而是擷取能獨立成答案的段落（Chunk）。所以內容的可擷取性比內容長度更重要。
怎麼做？
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每一段只回答一件事
段落不要混合兩個觀點，否則 AI 無法判斷語意。 -
段落開頭先給「結論」
AI 會優先擷取「結論明確」的句子，再延伸說明。
範例：「FFU 壽命平均為 3-5 年，視濾材負載與環境條件而定。」 -
用明確的格式輔助 AI 擷取資訊
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H2 / H3 小標
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條列式重點
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表格比較
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FAQ 模式（尤其好用）
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回答方式改成「為什麼 → 怎麼做 → 實際例子」
這類結構既好讀、也最容易被 AI 引用。讓 AI「一目瞭然」，自然更容易引用你。
Step 3：放大品牌能見度（AI Brand Mention / AI Citation）
AI 在引用內容時，也會參考「品牌是否在網路世界被看見與討論」。這不是「拼量」，而是累積真實存在感。
怎麼做？
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在社群、論壇、部落格留下自然足跡
內容有客戶心得 / QA 回應 / 案例分享等，這些都會被 AI 當成「品牌被提及」。 -
發表獨立見解或原創數據
例如產業現況分析、比較表、教學流程圖等，原創內容最容易被 AI 選為引用來源。 -
維持語氣與資訊一致性
讓品牌在不同管道呈現一致的用語、觀點與敘事方式，這會使 AI 更容易「辨識」你，並將你視為穩定且可信賴的來源。
技術優化小撇步
除了上述 3 優化個步驟外，還有幾個「討好演算法」的小撇步，可以讓 AI 在解析資訊時更快理解你在說什麼、想傳遞什麼訊息、以及是否可信賴。
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Schema 標記：讓 AI 知道「這段內容是在做什麼」
Google 的 AI 系統會依賴結構化資料（Structured Data）來理解內容類型。透過 Schema，你等於主動「告訴 AI：我這段話是在回答什麼問題」。建議可優先應用在常見問題 Q&A、步驟教學 / 操作指南、產品頁面、客戶評價等，有助於提高在 AI Mode 回答中被引用或推薦的機率。
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內容新鮮度：定期更新，AI 傾向引用最新內容
AI Mode 在引用來源時，會優先考慮最近更新過的內容，尤其是有數據資料、市場快速變化的領域、產品或服務會隨時間更新等。AI 不喜歡久未更新的答案，它更信任有持續維護的內容。建議每季回頭更新一次核心內容，並標示更新日期。
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語意拓展：加入「對話式關鍵字」與「延伸問法」
AI Mode 的問題多為「情境式提問」，而不是單詞型關鍵字。因此，建議在內容中加入以下句型，可以讓 AI 更容易理解問題脈絡，進而直接引用你的段落作為回答。-
延伸問句：例如，「如果你是學生…」、「如果預算有限的話…」。
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情境說明：誰適合 / 什麼情況下可以使用。
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對話式語氣：像在回答一個真的人的提問。
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追蹤成效：用工具監控「AI 可見度」而非只看排名
AI 時代的 SEO，不再只是看排名（Position）或點擊率（CTR），而是要利用 Ahrefs 或 Semrush 追蹤 AI Citation、AI 可見度，來得知內容是否有被 AI 使用，或是品牌在 AI 回答中的「曝光密度」。
結論：在 AI 搜尋時代，「被 AI 推薦」才是真正的 SEO
隨著 AI Mode 逐漸融入 Google 搜尋本體，使用者的行為正在悄悄改變。人們不再只是「查找資料」，而是「直接向 Google 要答案」。這代表 AI 時代的 SEO，重點不再是排名和點擊，或內容比誰長，而是要能被 AI 引用及推薦。品牌也將不再靠曝光累積好感，而是靠可信度贏得推薦。
換句話說，未來 SEO 的 KPI 將改成以下這 2 個新的指標，以取代傳統的「排名」和「點擊率」。
- AI Citation（AI 引用）：你的內容有沒有被 AI 採用？
- AI Brand Mention（品牌提及）：AI 有沒有在回答中提到你的品牌？AI 是否把你列入推薦清單？
台灣已經正式開放 AI Mode，這不是「等時機成熟後再跟上」的階段，而是誰越早開始測試、觀察、修正，誰就越能在 AI 搜尋中佔到位置。
因為 AI 的信任模型是累積式的，若越晚開始，被記住的速度就會越慢。
AI 搜尋時代，贏的不是誰講得多，而是誰講得清楚、講得可信、講得持續。想了解如何讓你的品牌在 AI 搜尋中被看見、被信任、被引用？歡迎填寫聯絡我們表單或是透過DRM Line@諮詢。
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